11月2日，国内首个行业智能决策大模型——中国钢研“冶金流程优化大模型”在CAC2024中国自动化大会主会场首发。发布仪式上，中国钢研副总工程师孙彦广介绍了中国钢研冶金流程大模型区别于其他垂直大模型的显著特点和应用场景，中国工程院院士孙优贤、郑南宁、王天然、于海斌，中国自动化学会副理事长张剑武、中国钢研科技集团有限公司副总工程师孙彦广、中国钢研绿色化智能化技术中心主任张云贵、中国钢研人工智能部总监刘茹共同启动发布仪式。
活动现场图
中国钢研“冶金流程优化大模型”，面向冶金工业数字化转型，针对冶金流程网络化建模难、多目标优化求解难和不确定场景自适应难三大难题，中国钢研发挥70年知识积累和跨专业协同优势，信息物理深度融合，数据知识双轮驱动，发布冶金流程优化大模型，支撑冶金流程精准设计和精益运行，打造新质生产力，赋能钢铁工业高质量发展。
中国钢研“冶金流程优化大模型”采用检索增强生成、微调、预训练、偏好对齐、大模型智能体接入与协同、提示词工程、知识图谱等关键技术，汇聚浩繁的专业文献、上千个冶金机理专业模型，上万条产品标准、工艺路径、操作规程、协同规则，并在此基础上，发挥语言大模型语义理解和内容生成优势，通过感知、认知、决策、控制类智能体协同，支撑钢铁知识问答、流程解析优化、生产计划排程、作业动态调度和能源协同管控五大类场景和300多个子应用场景，可自动生成冶金流程精准设计和精益管控解决方案。
中国钢研“冶金流程优化大模型”与当前各种行业垂直大模型相比，具有高价值、深融合、高可靠三个显著特点：
一是聚焦全流程高价值场景。中国钢研冶金流程优化大模型从钢铁制造全流程视角，横向贯通炼铁、炼钢、连铸、轧钢各工序，纵向协同计划、调度、控制各环节，支撑流程一体化排程、动态调度、能源和生产协同优化等高价值场景，助力钢铁制造流程动态有序运行。
二是深度融合大模型和专业模型。中国钢研冶金流程优化大模型采用专家协同模式，深度融合各类大模型、专业模型和钢铁知识，通过思维链导引和智能体协同，提供可解释、可迭代的冶金流程优化应用系统。
三是提供高可靠的智能化解决方案。中国钢研冶金流程优化大模型，依据对冶金流程业务的深度理解，内置了各类解决方案的仿真验证和KPI评价，既发挥了大模型内容生成的创造力，同时有效规避了大模型幻觉等问题，为大模型应用保驾护航，做到万无一失。
中国钢研“冶金流程优化大模型”是将人工智能技术与传统工业结合的创新实践，大模型技术将显著提升生产效率、降低生产成本、降低能源消耗、提高产品质量，实现钢铁企业的可持续发展，以“数智化”赋能钢铁行业转型升级。
展望未来，中国钢研将以此次“冶金流程优化大模型”的发布为新的起点，与各大钢铁企业、高校院所携手并进，共同促进钢铁工业向高质量、绿色化、智能化方向发展，共同为中国钢铁工业的转型升级谱写新的辉煌篇章。