相比之前AI创企通过软件/算法授权、硬件模组切入安防行业的模式，BAT等巨头开放平台的形式的影响要来得更加深刻点，前者仅仅作为传统安防的优化与升级提供便利，后者则是在以全新的模式在颠覆传统的形态。
近期，百度大脑AI开放平台首次对外发布了智能视频监控开发平台，提供摄像头设备管理、视频流接入、视频抽帧以及视频分析和告警信息展示的全流程服务。上线了安全帽佩戴合规检测、漏发检测、工服着装合规检测、烟火检测、陌生人识别、吸烟识别、打手机识别、课堂整体专注度分析以及学生个体专注度分析等9个预置AI技能。开发者可选择相关AI技能，下载技能部署包，并在本地服务器上进行部署，在部署后得到的系统中进行摄像头管理，完成整套业务的交付。如果需要更多的业务功能，只需调用此系统中的数据接口进行二次开发与适配，即可实现与自有系统的对接和个性化开发。
百度大脑智能视频监控开发平台
在4月份，云天励飞也联合深圳超算中心率先推出相应的一站式人工智能赋能平台——AI OS，实现对数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用进行全流程管理，打造无门槛AI研发框架，推动人工智能在多产业的快速落地和规模发展。两者虽然从语义理解有所差别，但其实对于安防行业而言，都在做着类似华为安防一直在提的算法商城（至今仍未上线）的活。
华为摄像机算法商城DEMO
由于传统的算法研发涉及数据整合、数据标注、算法训练和算法部署等重要环节，每一个环节对技术、资金或人力都有着较高要求。开放的平台是将包括数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用在内的算法研发系统进行全流程、一站式管理，促进算法在各行业快速、广泛应用。无论是商城还是平台，都会变成一个算法工厂，用户只要提供原料（即数据），就可以通过这个平台根据自己所需，打造出相应的产品（即算法），再进行落地应用。平台也可将算法的整套研发流程融合到一套应用系统中，通过AI算法流程标准化，简化算法训练过程等，让即使不懂算法的用户也可以较为容易地自主完成算法研发。这意味着，无论设备商、集成商还是用户都可以在特定的开放平台上，通过简单地下载安装等方式，通过特定的算法与应用提升摄像机的功能或满足其他智能应用需求。
这种模式也可以视为“软件定义”的一种思维（云技术的成熟驱动），通过使软件与硬件分离，将应硬件资源池化，然后按需再进行分割分配或者重新组合。如果说传统功能固定的摄像机类似于手机的功能机，那么以“软件定义”方式进行自由搭配应用的摄像机便类似于智能手机，完全标准化的产品，让用户可以从关注像素、功能等要素上，上升到芯片、算力上，这或许对于现有摄像机厂商而言并不是件好事，传统的模式已经让他们占据市场绝大部分的份额，而新的模式便是要打破传统，塑造新的形态产品。
这样的开放平台以及灵活的应用方式，不仅有利于改善当前行业高度碎片化的问题，同时也给不少缺乏资金投入的中小型设备商及集成商、逐渐边缘化的算法及应用提供商带来福音。但是现实点而言，安防要走向标准化，走向大平台、大架构目前而言仍有不少挑战，目前无论是智能安防生态，还是智能安防应用的开发，仍然处于起步阶段。据相关数据统计，目前市场上摄像机的普遍算力仅仅为0.66T，AI摄像机的普及率仍然很低（AI安防监控摄像机所占比较仅为1％，智能安防应用规模不足5％），为了进一步普惠AI落地，相信未来会有更多巨头推出类似于百度、华为等的平台进一步降低AI门槛，从这个角度看，智能安防时代将再次百花齐放。