随着科技的进步，眼下越来越多工作量大且重复性高的工作逐渐被机器所代替，这是未来社会发展的趋势。人工智能的应用落地在2018年已经遍地开花，而智慧机场便是其中之一。
瑞为安博会展位
国内机场人脸识别应用现状
在智慧机场的众多应用中，人脸识别作为生物识别的手段之一，以其快速、无感、兼容性强受到用户的关注，值得骄傲的是人脸识别技术在国内机场的应用甚至要领先于国外，近十年间，人脸识别在国内40多家机场中得到实际应用，这不仅得益于国内技术发展环境，还有更多坚持技术创新的企业孜孜不倦的努力，瑞为技术便是其中之一，其在2018年1月携手中航信甘肃分公司、厦门凯亚、兰州中川机场已经实现国内首家全流程、无纸化、无感知的刷脸安检、刷脸登机方案，被登上《新闻联播》。
瑞为技术副总经理、高级工程师詹红梅女士表示，将人工智能落地机场，不仅是为了提升旅客更愉悦、便捷的行为体验，同时也为机场工作人员提高工作效率、实现更精准甄别，提高机场的安全管控能力。
AI时代智慧机场的应用
目前而言，智慧机场的AI应用需求主要集中在以下几个方面：
一是机场安全需求，即通过系统的建设进一步提高机场事前预防能力，实现机场布控的主动预警与主动防御，主要应用有人证合一检测系统、登机口旅客人脸识别系统、人脸抓拍摄像机等；
二是机场服务需求，面对日益增长的旅客吞吐量，机场服务同样面临着挑战，目前主要的应用是以人脸识别技术为核心，通过平台数据分析，实现VIP识别、绿色通道等服务；
三是机场运营需求，通过大数据分析人流，实现精确计算，最大限度的解放人力，进行更好的人员调配；
四是机场内部管理，通过人脸识别技术，提升机场内部管理水平。如工作人员实行人脸识别通行，杜绝冒用工牌的现象。
瑞为“无感”人脸登机方案
以当前的技术来看，实现以上需求并不存在太大的问题，但要进一步减少实验室数据与实际应用的落差感，仍然需要一段时间。詹红梅认为，人脸识别在机场的应用中将是一个不断提升准确率的过程。“我们在实际应用中发现，算法的准确率取决于前端产品对于场景的自适应性，每个应用场景的环境不同，所得的结果也不尽相同，针对不同的场景仍需企业做多方面的理解与研究。”
瑞为技术为了实现最佳的机场人脸解决方案体验，詹红梅提到：作为算法第一梯队的企业，我们把客户理解为终端使用者，不仅包括机场用户及工作人员，也包括旅客在内，提升我们对应用场景的理解。
詹红梅总结当前的智慧机场应用仍需从两方面进行探索：一是光线的适应，据介绍瑞为技术拥有专家级光学影像团队，在摄像机模组方案上进行自主研发设计 ，实现产品可适应复杂的光线场景，确保抓拍图像清晰可用；二是强化无感识别，识别不仅不受年龄、相貌变化的影响，也可针对不同身高的人群进行精准识别，无需旅客脱帽摘镜或改变姿态配合识别的方式，创造更舒适的通行体验。
据介绍在兰州中川机场方案中，瑞为通过在安检口、登机口架设瑞为USB人脸抓拍相机，无需旅客主动配合和改变姿态，不受年龄、高矮胖瘦、化妆等变化因素影响，1m外自动实时动态检测抓拍人脸信息，无缝对接机场安检系统和证件识别设备，自动比对，实现全流程、无纸化、无感知的刷脸登机体验。便捷高效的人脸识别身份验证不仅缩短了旅客排队等候的时间，提高了机场的通行效率；同时更精准的身份核验确保旅客实名登机，保障飞行安全，成为国内智慧机场的标杆之一。
AI创企的成功心得
这两年，随着深度学习技术的成熟，AI已经成功赋能于各个行业，如智能安防、自动驾驶、智慧医疗、智慧教育等等，各行各业也刮起了人工智能的风暴，也吸引了形形**的企业围绕AI开始探索。但要在当前实现技术成功商用，如同千军万马过独木舟般的竞争自然少不了。
成立于2012年的瑞为技术，六年来始终专注于人脸识别技术的研究，瑞为技术在AI落地层面上已经走出四条成熟的商用产品线——智能安防、智慧商铺、智能车载、智能家电，得到市场与用户的认可。当笔者问及创业成功的心得体会时，詹红梅说道:“成立至今，瑞为每天都在坚持做人脸识别这件事，通过不断地深耕与积累，稳健前行。”
也许这也印证那句老话，“坚持是一种执着的精神，执着是成功的一种素质”，据透露，下一步瑞为AI安防技术将往感知型智能分析设备发展，对布控范围内的人进行图像分析、出行规律分析，代替人们做出思考和判断，新的视觉革命即将爆发。