正在举行的Nvidia GPU Technology Conference (GTC)上，空中巴士(Airbus)展示了一个比无人驾驶车更加创新的想法──无人驾驶的自动出租飞机。这种飞机将采用英伟达(Nvidia)的GPU来解决图像处理技术方面问题，而且会是纯电动的交通工具。
空中巴士负责无人出租飞机系统开发的Arne Stoschek稍早前在空中巴士位于硅谷的先进产品和合作伙伴基地Airbus A3针对这个项目进行了说明。
这款代号为Vahana的全电动飞机可以垂直起飞和着陆并能水平飞行，每架飞机只需要两个停车位大小的着陆区域，因而不用建机场，可以在建筑物或停车场起降。能在短距离内搭载单一乘客或运送货物。
目前从旧金山到圣荷西搭火车大概要90分钟，但搭飞机只要15分钟。Stoschek乐观的预估，每小时的飞行成本可能只需要175美元，是直升机的三分之一。
空中巴士预计今年开发全尺寸的原型机，并开始讨论相关法规。Stoschek认为这种飞机在2020年之前就能准备好，然而他并未预测首次商业化会在何时。
克服“避开障碍物”挑战
无论是无人驾驶车或无人飞机，都面临着“如何避开障碍物”的艰巨挑战。虽然空中的物体远较地面少，但空中的移动速度更快，因而自主飞行机器需要在更远的距离就检测到物体。
Vahana和自动驾驶车一样，都会搭载摄像头、雷达和多种传感器来侦测障碍物，但其中最大的问题在于飞机的速度更快，且由于所有可能成为障碍的物体--如无人机、鸟类和其他飞机等，通常都在低空飞行，所以无人飞机的传感器必须能够在山、树木和建筑物中进行检测。要如何教会机上的系统来检测飞行中的鸟类，是开发无人驾驶飞机的最大挑战之一。
另外，在降落之前无人飞机也必须以极低的速度进行导航，以避免附近的障碍物。这意味着有更多的技术问题需要解决，如软件、传感器优化等。基于深度学习的GPU技术正在帮助像空中巴士这样的公司开发无人飞行器，但从实际需求来看，未来GPU的速度和功耗可能是另一个需要解决的技术难题。