ARM架构芯片早已应用于人工智能领域，如前端智能摄像机、机器人等，但ARM先天性缺乏原生指令集使得其在及其学习、人工智能应用的执行效率难以达到理想状态。
而随着当下的物联网，人工智能，云计算等行业的兴起、工业4.0、等新一代工业发展的兴起，需要芯片具备更为优良的人工智能能力;ARM结合产业发展需求，推出了DynamIQ，希望借此来更好地聚拢生态圈。为此ARM开发了ML(机器学习)、AI(人工智能)指令集，并加入DynamIQ来提升芯片对人工智能的处理性能，ARM更是提出了“计算在哪，ARM就在哪”的口号。
ARM副总裁及计算产品事业部总经理 Nandan Nayampally
根据ARM自身的测算，在未来的3·5年时间内，借助DynamIQ专用的处理器指令和优化库架构将使得人工智能运算性能提升50倍。这也将成为未来Cortex-A 8系列处理器的基础，让ARM公版架构同其他第三方架构形成差异性竞争。
从ARM的开发展望来看，DyanmIQ侧重于企业级市场的I/O、内存带宽、稳定性、能耗比，并对稳定性、安全性等多个关键换节点做了优化设计。
不过从ARM负责人Nandan Nayampally的生态圈构建来看，未来基于DynamIQ技术的ARM将会进入到前言市场展开争夺战，有可能会与高通、苹果、三星形成势力划分。