为了突破目前应用中面部识别技术经常遇到的应用环境瓶颈，NEC利用人工智能(AI)技术开发出可以对恶劣环境影像进行精准面部识别的技术。NEC表示，其面部识别方案是其AI技术群旗下的技术之一，未来将加速把这些技术应用到从社会基础设施到民间设施的广泛领域之中。
视频面部识别技术是对自然移动中的被拍摄者的面部实时进行识别的技术。使用该技术将大幅提高便利性。可以高速解析监控影像，发现可疑人物以防患于未然；可以实时识别自然行走中的人物面部图像，无需其在重要设施的出入口的摄像头前停留。
对各种场所设置的普通监控摄像头拍摄的视频进行面部识别时，会受环境条件（摄像头的位置、画质、光照方式，被拍摄对象的大小等）及被拍摄对象的动作条件（步行速度、面部角度、视线等）的影响，因此较之静态的面部识别，需要更精准、先进的技术。
NEC表示，以往对静态面部图像进行识别的系统，需要被检者正面面向摄像头站立，需要一定时间运转，并且无法同时识别多个对象。随着面部识别技术的不断渗透，提高便捷性的需求及可有效使用监控视频的视频面部识别系统开始受到瞩目。
为了顺畅进行视频面部识别，NEC在加强检测面部特征（从面部图像检测出有特征的地方）的时候，针对面部朝向角度变化、多个对象（对象重叠将导致部分面部图像被遮挡）情况下强化了比对的精准度和持续性。
另外，NEC也在面部比对时使用深度学习(Deep learning)技术，从而提高在面部朝向角度变化、摄像头位置距离监测对象距离远（低分辨率）的情况下比对的精准度和持续性。
近日NEC也参与了美国国立标准技术研究所（NIST）组织的视频面部识别技术基准测试（FIVE），以99.2%的比对精度名列第一。该公司表示，加上迄今为止的静态面部识别测试，NEC已连续四次在NIST基准测试中摘得桂冠。
NIST视频面部识别技术的性能评价结果事例包含了机场乘客入口的出入管理。这项测试是在机场通过Walk though的方式，无需乘客刻意停下脚步就可以对乘客进行一一实时面部识别的环境条件较好的测试中，NEC的面部识别系统比对精度高达99.2%，荣获第一名的好成绩。（错误率是第二名错误率的1/4以下 <NEC的错误率为0.8%>）。
另一项测试是检测室内竞技场中的可疑人物，在基于室内监控摄像头拍摄的影像，比对远离摄像头（低分辨率）、面部朝向角度变化大的可疑人物这种环境条件较差的测试中，荣获错误率最低的好成绩。（NEC的错误率低于第二名错误率的一半）
NEC表示将积极向安全领域以外的交通、金融、服务业等广泛领域推进以面部识别为代表的生物识别相关解决方案，不断扩大全球事业。
近年来，面部识别技术在国民ID、出入境管理等国家基础设施、公共设施的安全对策、娱乐设施、音乐会会场出入管理等众多领域都得到了应用。NEC已经持续30余年开发面部识别技术，迄今全球有40多个国家已经采用了100多套NEC面部识别系统。